Spectroscopy of Moderately High Redshift RCS-1 Clusters
Notice bibliographique
Résumé
We present spectroscopic observations of 11 moderately high-redshift ( z ∼ 0.7-1.0) clusters from the first Red-Sequence Cluster Survey (RCS-1). We confirm that at least 10 of the 11 systems represent genuine overdensities in redshift space and show that for the remaining system, the spectroscopy was not deep enough to confirm a cluster. This is in good agreement with the estimated false positive rate of <5% at these redshifts from simulations. We find excellent agreement between the red-sequence-estimated redshift and the spectroscopic redshift, with a scatter of 10% at z > 0.7. At the high-redshift end ( z ≳ 0.9) of the sample, we find that two of the systems selected are projections of pairs of comparably rich systems, with red sequences too close to discriminate in ( R - z ') color. In one of these systems, the two components are close enough to be physically associated. For a subsample of clusters with sufficient spectroscopic members, we examine the correlation between B gcR (optical richness) and the dynamical mass inferred from the velocity dispersion. We find these measurements to be compatible, within the relatively large uncertainties, with the correlation established at lower redshift for the X-ray-selected Canadian Network for Observational Cosmology clusters and also for a lower redshift sample of RCS-1 clusters. Confirmation of this and calibration of the scatter in the relation will require larger samples of clusters at these and higher redshifts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».