The effect of ovariectomy combined with hindlimb unloading and reloading on the long bones of mature Sprague-Dawley rats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of loss of ovarian function and mechanical loading (ie, inactivity) alone or in combination on bone mass and strength. DESIGN: Mature (aged 6 mo) rats were ovariectomized to induce loss of ovarian function and bone. Hindlimb unloading (HLU) was used to determine the effect of mechanical unloading and reloading on bone mass and strength. Bone mass of the femur and tibia was determined using dual-energy x-ray absorptiometry. Femoral and tibial bone strength was determined by a three-point bending test and by a torsion test. RESULTS: Ovariectomy (OVX) alone decreased total bone mineral density (BMD) in the femur (-5.5%, P=0.03) and tibia (-7.3%, P=0.01) compared with that for sham-operated animals. HLU alone for 4 weeks had no significant effect on bone. Together OVX/HLU accentuated BMD loss in the femur (-10.5%, P<0.01) compared with that for sham-operated animals. The femur was more sensitive than the tibia to the combination of OVX/HLU, indicated by the reduction (-5.3%, P<0.05) of total BMD below that achieved by OVX alone. Torsion tests showed that OVX/HLU but not OVX or HLU alone reduced bone strength. There was a correlation between lower femoral total BMD (r2=0.65, P<0.001) and reduced torque strength. Bone loss did not continue during the 2 weeks of reloading. CONCLUSIONS: OVX accompanied by mechanical unloading results in more rapid and severe bone loss than either OVX or unloading alone and therefore is associated with a greater likelihood of osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».