Training-related brain plasticity in subjects at risk of developing Alzheimer’s disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Subjects with mild cognitive impairment are at risk of developing Alzheimer's disease. Cognitive stimulation is an emerging intervention in the field of neurology and allied sciences, having already been shown to improve cognition in subjects with mild cognitive impairment. Yet no studies have attempted to unravel the brain mechanisms that support such improvement. This study uses functional magnetic resonance imaging to measure the effect of memory training on brain activation in older adults with mild cognitive impairment and to assess whether it can reverse the brain changes associated with mild cognitive impairment. Brain activation associated with verbal encoding and retrieval was recorded twice prior to training and once after training. In subjects with mild cognitive impairment, increased activation was found after training within a large network that included the frontal, temporal and parietal areas. Healthy controls showed mostly areas of decreased activation following training. Comparison with pre-training indicated that subjects with mild cognitive impairment used a combination of specialized areas; that is, areas activated prior to training and new alternative areas activated following training. However, only activation of the right inferior parietal lobule, a new area of activation, correlated with performance. Furthermore, the differences between the brain activation patterns of subjects with mild cognitive impairment and those of healthy controls were attenuated by training in a number of brain regions. These results indicate that memory training can result in significant neural changes that are measurable with brain imaging. They also show that the brains of people with mild cognitive impairment remain highly plastic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle