MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2031371305 · doi:10.1002/jbm.a.31580

Cell adhesion resistance mechanisms using arrays of dextran‐derivative layers

2007· article· en· W2031371305 sur OpenAlexaff
Emmanuelle Monchaux, Patrick Vermette

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAdhesionCell adhesionFibronectinCytoskeletonLayer (electronics)Ethylene glycolBiophysicsCellExtracellular matrixSubstrate (aquarium)DextranMatrix (chemical analysis)NanotechnologyChemical engineeringCell biologyComposite materialChemistryBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To control interactions at the cell-material interface, low-fouling polymer coatings are used to prevent nonspecific interactions. Subsequent biosignals may be grafted on these low-fouling layers to induce specific biological responses. A polymer array technology was developed to study structural diversity of carboxy-methyl-dextran (CMD) grafted layers in connection with their cell repulsion ability. Arrays of CMD layers were exposed to fibroblasts to screen for cell resistant layers according to the immobilization conditions used to produce these surfaces. Cell cytoskeleton and fibronectin matrix deposition and reorganization were labeled in short-term (4 and 12 h) and long-term (3 days of cell confluence) cell adhesion assays. Results suggest that CMD layers that were resistant to cell adhesion were dense, flexible, and presented a regular (i.e., defect-free) hydrated surface. Cell-resistant CMD layers prevented cell matrix deposition and assembly, affecting cell-substrate adhesion and cytoskeletal organization. Finally, an optimized CMD layer was chosen and proved to be as resistant as a poly(ethylene glycol) layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biomedical Materials Research Part AMême sujetPolymer Surface Interaction StudiesTravaux en français237 207