Elemental, Isotopic, and Spectroscopic Assessment of Chemical Fractionation of Dissolved Organic Matter Sampled with a Portable Reverse Osmosis System
Notice bibliographique
Résumé
Portable reverse osmosis (RO) systems are increasingly being used for isolating dissolved organic matter (DOM) from freshwater aquatic systems because of their high volume processing capacity and high absolute DOM recoveries. However, obtaining complete recoveries implies the rinsing of the reverse osmosis system with a solution of dilute NaOH and combining the rinse solution and the DOM concentrate. Because of the potential chemical alterations that can affect the integrity of the organic pool leached from the RO system at high pHs, this approach is not compatible with studies based on the molecular-level analysis of DOM. The potential for elemental, isotopic, and chemical fractionation was thus evaluated on a series of freshwater DOM samples concentrated in the field with a portable RO system when the concentrate and the rinse solution are not combined. DOC recoveries in the concentrate varied between 81.6 and 88.8%, and total balance calculations showed total recoveries of dissolved and particulate organic carbon ranging between 96.4 and 106.9%. Despite similar delta13C signatures, differences in N content and FTIR-based chemical composition between the concentrate and the rinse DOM solutions suggest some degree of chemical fractionation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».