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Enregistrement W2031372449 · doi:10.1080/10934529.2012.673311

Effects of surfactants on rhizodegradation of oil in a contaminated soil

2012· article· en· W2031372449 sur OpenAlexaff
Ramin Memarian, Amruthur S. Ramamurthy

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrassicaChemistrySoil contaminationPulmonary surfactantFraction (chemistry)ContaminationEnvironmental chemistryPopulationSoil testSoil waterAgronomyEnvironmental scienceChromatographyBiologySoil scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of nonionic surfactants on degradation of engine oil in metal contaminated soil using Indian mustard (Brassica juncea) were investigated. Triton X-100 and Tween 80 were individually applied to test pots in which the soil had been earlier spiked with 500 mg kg(-1) of used engine oil, 500 mg kg(-1) of PbCl(2) and 50 mg kg(-1) of CdCl(2). For he application of Tween 80 to the soil, the fractions of rhizodegraded oil and the fractions of removed metals from the soil were well correlated. On the other hand, such a correlation did not exist between the fractions of rhizodegraded oil and the fractions of removed metals for the application of Triton X-100 to the soil. It was observed that Triton X-100 caused a significant decrease in basal soil respiration (BSR) which can be attributed to a reduction in microbial activity. This, in turn, resulted in a reduction of the rhizodegraded oil fraction. Tween 80 proved to be effective in the rhizodegradation of oil under aerobic conditions. Further, this surfactant seems to have the positive effect on the soil microbial population when viewed in terms of BSR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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