Effects of surfactants on rhizodegradation of oil in a contaminated soil
Notice bibliographique
Résumé
The effects of nonionic surfactants on degradation of engine oil in metal contaminated soil using Indian mustard (Brassica juncea) were investigated. Triton X-100 and Tween 80 were individually applied to test pots in which the soil had been earlier spiked with 500 mg kg(-1) of used engine oil, 500 mg kg(-1) of PbCl(2) and 50 mg kg(-1) of CdCl(2). For he application of Tween 80 to the soil, the fractions of rhizodegraded oil and the fractions of removed metals from the soil were well correlated. On the other hand, such a correlation did not exist between the fractions of rhizodegraded oil and the fractions of removed metals for the application of Triton X-100 to the soil. It was observed that Triton X-100 caused a significant decrease in basal soil respiration (BSR) which can be attributed to a reduction in microbial activity. This, in turn, resulted in a reduction of the rhizodegraded oil fraction. Tween 80 proved to be effective in the rhizodegradation of oil under aerobic conditions. Further, this surfactant seems to have the positive effect on the soil microbial population when viewed in terms of BSR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».