Postoperative Copeptin Concentration Predicts Diabetes Insipidus After Pituitary Surgery
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Copeptin is a stable surrogate marker of vasopressin release; the peptides are stoichiometrically secreted from the neurohypophysis due to elevated plasma osmolality or nonosmotic stress. We hypothesized that following stress from pituitary surgery, patients with neurohypophyseal damage and eventual diabetes insipidus (DI) would not exhibit the expected pronounced copeptin elevation. OBJECTIVE: The objective was to evaluate copeptin's accuracy to predict DI following pituitary surgery. DESIGN: This was a prospective multicenter observational cohort study. SETTING: Three Swiss or Canadian referral centers were used. PATIENTS: Consecutive pituitary surgery patients were included. MEASUREMENTS: Copeptin was measured postoperatively daily until discharge. Logistic regression models and diagnostic performance measures were calculated to assess relationships of postoperative copeptin levels and DI. RESULTS: Of 205 patients, 50 (24.4%) developed postoperative DI. Post-surgically, median [25th-75th percentile] copeptin levels were significantly lower in patients developing DI vs those not showing this complication: 2.9 [1.9-7.9] pmol/L vs 10.8 [5.2-30.4] pmol/L; P < .001. Logistic regression analysis revealed strong association between postoperative copeptin concentrations and DI even after considering known predisposing factors for DI: adjusted odds ratio (95% confidence interval) 1.41 (1.16-1.73). DI was seen in 22/27 patients with copeptin <2.5 pmol/L (positive predictive value, 81%; specificity, 97%), but only 1/40 with copeptin >30 pmol/L (negative predictive value, 95%; sensitivity, 94%) on postoperative day 1. LIMITATIONS: Lack of standardized DI diagnostic criteria; postoperative blood samples for copeptin obtained during everyday care vs at fixed time points. CONCLUSIONS: In patients undergoing pituitary procedures, low copeptin levels despite surgical stress reflect postoperative DI, whereas high levels virtually exclude it. Copeptin therefore may become a novel tool for early goal-directed management of postoperative DI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».