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Enregistrement W2031374129 · doi:10.1210/jc.2014-4527

Postoperative Copeptin Concentration Predicts Diabetes Insipidus After Pituitary Surgery

2015· article· en· W2031374129 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopeptinMedicineDiabetes insipidusOdds ratioConfidence intervalLogistic regressionInternal medicineProspective cohort studyPlasma osmolalityEndocrinologyVasopressin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Copeptin is a stable surrogate marker of vasopressin release; the peptides are stoichiometrically secreted from the neurohypophysis due to elevated plasma osmolality or nonosmotic stress. We hypothesized that following stress from pituitary surgery, patients with neurohypophyseal damage and eventual diabetes insipidus (DI) would not exhibit the expected pronounced copeptin elevation. OBJECTIVE: The objective was to evaluate copeptin's accuracy to predict DI following pituitary surgery. DESIGN: This was a prospective multicenter observational cohort study. SETTING: Three Swiss or Canadian referral centers were used. PATIENTS: Consecutive pituitary surgery patients were included. MEASUREMENTS: Copeptin was measured postoperatively daily until discharge. Logistic regression models and diagnostic performance measures were calculated to assess relationships of postoperative copeptin levels and DI. RESULTS: Of 205 patients, 50 (24.4%) developed postoperative DI. Post-surgically, median [25th-75th percentile] copeptin levels were significantly lower in patients developing DI vs those not showing this complication: 2.9 [1.9-7.9] pmol/L vs 10.8 [5.2-30.4] pmol/L; P < .001. Logistic regression analysis revealed strong association between postoperative copeptin concentrations and DI even after considering known predisposing factors for DI: adjusted odds ratio (95% confidence interval) 1.41 (1.16-1.73). DI was seen in 22/27 patients with copeptin <2.5 pmol/L (positive predictive value, 81%; specificity, 97%), but only 1/40 with copeptin >30 pmol/L (negative predictive value, 95%; sensitivity, 94%) on postoperative day 1. LIMITATIONS: Lack of standardized DI diagnostic criteria; postoperative blood samples for copeptin obtained during everyday care vs at fixed time points. CONCLUSIONS: In patients undergoing pituitary procedures, low copeptin levels despite surgical stress reflect postoperative DI, whereas high levels virtually exclude it. Copeptin therefore may become a novel tool for early goal-directed management of postoperative DI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle