Optical Coherence Tomography Anatomy of the Corneal Endothelial Transplantation Wound
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The goal of this study was to prospectively assess the deep lamellar endothelial keratoplasty (DLEK) wound anatomy and its evolution during the 12 months after surgery, using optical coherence tomography (OCT). METHODS: The eyes of 8 patients (1 eye per patient) who consecutively underwent DLEK for Fuchs dystrophy or pseudophakic bullous keratopathy were prospectively studied before and 1, 3, 6, and 12 months after surgery. The Stratus OCT apparatus (Carl Zeiss Meditec, Dublin, CA) was used to acquire central and radial scans perpendicular to the wound at 3-, 6-, 9-, and 12-o'clock positions. The following parameters were analyzed: central total thickness, posterior donor-recipient edges gap, donor-recipient height mismatch, tissue compression, and graft detachment. RESULTS: A posterior gap was observed in 4 of the 8 DLEK eyes. At 12 months, the mean gap contour, depth, and width were 242 +/- 67, 101 +/- 45, and 87 +/- 29 microm, respectively. A step was documented in all DLEK eyes (average step height 108 +/- 24 microm). A micrograft detachment was observed in one case and tissue compression in another. In all corneas, the mean central corneal thickness returned to normal range and almost normal anatomy with time after surgery. CONCLUSIONS: OCT was found to be a very useful tool for DLEK corneal wound architecture analysis. It revealed microscopic wound irregularities and allowed their quantitative follow-up with time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».