Interpretation of thermal dependence of magnetic aftereffect for magnetic nanocomposite with slow decay rates
Notice bibliographique
Résumé
A new experimental characterization is presented of time-, field-, and temperature-dependent dynamic effects in magnetization of a nanocomposite which displays slow decay. Field and temperature variations of irreversible susceptibility, χ irr , decay coefficient, S, fluctuation field, hf , and activation volume, V, have been calculated for the nanocomposite sample (Co80Ni20) using a recently developed modified Preisach–Arrhenius (MPA) model. The sample is composed of non-interacting nanoparticles having negligible reversible magnetization. Non-Arrhenius behavior is observed in both the maximum decay coefficient, S max, and the fluctuation field, hf , as a function of temperature T. The peak of both temperature curves are identical and occur at a critical temperature Tk of ∼50 K, which agrees with our experimental results. Based on the effect of a temperature-dependent chemical potential on energy barrier, hf is studied for T < Tk and T ≥ Tk , respectively. A more complete MPA model that can predict the magnetization as function of time, field and temperature for a magnetic material with slow decay rates is proposed. This model uses a multi-variable analytical formula, , which incorporates the characteristic parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».