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Enregistrement W2031382734 · doi:10.1063/1.3670005

Effects of cryogenic temperature on dynamic fragmentation of laser shock-loaded metal foils

2011· article· en· W2031382734 sur OpenAlexfundno aff
T. de Rességuier, E. Lescoute, D. Loison, J.-M. Chevalier, F. Ducasse

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésHypervelocityShadowgraphyMaterials scienceSpallationBrittlenessInertial confinement fusionLaserCharpy impact testShock (circulatory)Composite materialAluminiumThermal shockUltimate tensile strengthOpticsNeutronNuclear physicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although shock-induced fracture and fragmentation of materials at low temperatures are issues of considerable interest for many applications, such as the protection from hypervelocity impacts in outer space or the ongoing development of high energy laser facilities aiming at inertial confinement fusion, little data can be found on the subject yet. In this paper, laser driven shock experiments are performed on gold and aluminum samples at both ambient and cryogenic (down to about 30 K) temperatures. Complementary techniques including transverse optical shadowgraphy, time-resolved velocity measurements, and post-recovery analyses are combined to assess the effects of target temperature upon the processes of microjetting, spallation, and dynamic punching, which are expected to govern fragments generation and ejection. The results indicate that cryogenic temperature tends to reduce the resistance to tensile and shear stresses, promotes brittle fracture, and leads to slightly higher fragments ejection velocities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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