Effect of lactobacilli on yeast growth, viability and batch and semi-continuous alcoholic fermentation of corn mash
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to evaluate interactions between Saccharomyces cerevisiae and selected strains of lactobacilli regarding cell viabilities, and production of organic acids and ethanol during fermentation. METHODS AND RESULTS: Corn mashes were inoculated with yeasts and selected strains of lactobacilli, and fermented in batch or semi-continuous (cascade) mode. Ethanolic fermentation rates and viabilities of yeast were not affected by lactobacilli unless the mash was pre-cultured with lactobacilli. Then, yeast growth was inhibited and the production of ethanol was reduced by as much as 22%. CONCLUSION: Yeasts inhibited the multiplication of lactobacilli and this resulted in reduced production of acetic and lactic acids. The self-regulating nature of the cascade system allowed the yeast to recover, even when the lactobacilli had a head start, and reduced the size of the population of the contaminating Lactobacillus to a level which had an insignificant effect on fermentation rate or ethanol yield. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Contamination during fermentation is normally taken care of by the large yeast inoculum, although yeast growth and fermentation rates could be adversely affected by the presence of high numbers of lactobacilli in incoming mash or in transfer lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».