hnRNP E1 and E2 have distinct roles in modulating HIV-1 gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Pre-mRNA processing, including 5' end capping, splicing, and 3' end cleavage/polyadenylation, are events coordinated by transcription that can influence the subsequent export and translation of mRNAs. Coordination of RNA processing is crucial in retroviruses such as HIV-1, where inefficient splicing and the export of intron-containing RNAs are required for expression of the full complement of viral proteins. RNA processing can be affected by both viral and cellular proteins, and in this study we demonstrate that a member of the hnRNP E family of proteins can modulate HIV-1 RNA metabolism and expression. We show that hnRNP E1/E2 are able to interact with the ESS3a element of the bipartite ESS in tat/rev exon 3 of HIV-1 and that modulation of hnRNP E1 expression alters HIV-1 structural protein synthesis. Overexpression of hnRNP E1 leads to a reduction in Rev, achieved in part through a decrease in rev mRNA levels. However, the reduction in Rev levels cannot fully account for the effect of hnRNP E1, suggesting that hmRNP E1 might also act to suppress viral RNA translation. Deletion mutagenesis determined that the C-terminal end of hnRNP E1 was required for the reduction in Rev expression and that replacing this portion of hnRNP E1 with that of hnRNP E2, despite the high degree of conservation, could not rescue the loss of function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».