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Enregistrement W2031411111 · doi:10.4161/cam.20399

Emerging role of ILK and ELMO2 in the integration of adhesion and migration pathways

2012· article· en· W2031411111 sur OpenAlexafffund
Ernest Ho, Lina Dagnino

Notice bibliographique

RevueCell Adhesion & Migration · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIntegrin-linked kinaseCell biologyLamellipodiumIntegrinRAC1Focal adhesionCell migrationGrowth factorMotilityCell adhesionBiologyChemistryCytoplasmCell growthMorphogenesisEpidermal growth factorSignal transductionKinaseCellProtein kinase ABiochemistryReceptorCyclin-dependent kinase 2

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrins and their associated proteins are essential components of the cellular machinery that modulates adhesion and migration. In particular, integrin-linked kinase (ILK), which binds to the cytoplasmic tail of β1 integrins, is required for migration in a variety of cell types. We previously identified engulfment and motility 2 (ELMO2) as an ILK-binding protein in epidermal keratinocytes. Recently, we investigated the biological role of the ILK/ELMO2 complexes, and found that they exist in the cytoplasm. ILK/ELMO2 species are recruited by active RhoG to the plasma membrane, where they induce Rac1 activation and formation of lamellipodia at the leading edge of migrating cells. A large number of growth factors and cytokines induce keratinocyte migration. However, we found that formation of RhoG/ELMO2/ILK complexes occurs selectively upon stimulation by epidermal growth factor, but not by transforming growth factor-β1 or keratinocyte growth factor. Herein we discuss the relevance of these complexes to our understanding of the molecular mechanisms involved in cell migration, as well as their potential functions in morphogenesis and tissue regeneration following injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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