Effect of exercise on kinetic gait analysis of dogs afflicted by osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effects of moderate exercise on kinetic gait analysis using a force platform in dogs with hindlimb lameness due to osteoarthritis (OA). METHODS: Ten control dogs (Control) and 10 dogs presented with chronic and stable hindlimb lameness (OA) were recruited. Dogs were subjected to force platform gait analysis to determine baseline data. They were thereafter trotted for a distance of 1.2 km on a short leash, lead by the same handler at a gait convenient for each of them (ranging from slow to fast trot), after which the gait analysis was immediately repeated to determine post-exercise values. Peak and impulse of the vertical and braking / propulsion forces were analysed using a linear model for repeated measures and Bonferroni sequential correction. RESULTS: In the Control group, the differences between baseline and post-exercise data were not significant. Conversely, post-exercise peak (p = 0.020) and impulse (p = 0.009) values of the vertical force, as well as the peak of the propulsion force (p = 0.009) values were significantly lower than baseline in the OA group. CLINICAL RELEVANCE: This study demonstrates the significant effect of a moderate amount of exercise in exacerbating hindlimb lameness in dogs clinically afflicted by OA. It is suggested that: 1) exercise should be considered as a potential factor of variation in future force platform gait analyses and an effort should be made to limit bias in data recording; and 2) an exercise-based protocol could be added to the standard force platform gait analysis to potentially increase its sensitivity in the detection of lame dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».