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Enregistrement W2031417288 · doi:10.1117/12.778911

Hadamard spectrometer for passive LWIR standoff surveillance

2007· article· en· W2031417288 sur OpenAlexaff
Roman V. Kruzelecky, Brian J. F. Wong, Jing Zou, Najeeb Mohammad, Wes Jamroz, M. Soltani, Mohamed Chaker, E. Haddad, P. Laou, Suzanne Paradis

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaInstitut National de la Recherche ScientifiqueMPB Technologies & Communications (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectrometerOpticsPhysicsDetectorHadamard transformParticle detectorOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the principle of the Integrated Optical Spectrometer (IOSPEC), a waveguide-based, longwave infrared (LWIR) dispersive spectrometer with multiple input slits for Hadamard spectroscopy was designed and built intended for passive standoff chemical agent detection in 8 to 12μm spectral range. This prototype unit equips with a three-inch input telescope providing a field-of-view of 1.2 degrees, a 16-microslit array (each slit 60 μm by 1.8 mm) module for Hadamard binary coding, a 2-mm core ZnS/ZnSe/ZnS slab waveguide with a 2 by 2 mm2 optical input and micro-machined integrated optical output condensor, a Si micro-machined blazing grating, a customized 128-pixel LWIR mercury-cadmium-telluride (MCT) LN2 cooled detector array, proprietary signal processing technique, software and electronics. According to the current configuration, it was estimated that the total system weight to be ~4 kg, spectral resolution <4cm-1 and Noise Equivalent Spectral Radiance (NESR) <10-8 Wcm-2 sr-1cm-1 in 8 to 12 μm. System design and preliminary test results of some components will be presented. Upon the arrival of the MCT detector array, the prototype unit will be further tested and its performance validated in fall of 2007.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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