Waterflooding Viscous Oil Reservoirs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary In 2004, the large Mangala, Aishwariya, and Bhagyam oil fields were discovered in the remote Barmer basin of Rajasthan, India. The fields contain light, paraffinic crude oils with wax appearance temperatures only 5°C less than reservoir temperatures and in situ viscosities that range from 8 to 250 cp. As these were the first significant hydrocarbon discoveries in this part of India, there were few analog performance data available. Development plans for the fields are based on hot waterflooding to prevent problems with in situ wax deposition, with production startup in 2009. This article presents some waterflood results from viscous oil fields around the world, benchmarks the expected performance of the newly discovered Rajasthan fields to this database, and discusses several issues associated with waterflooding viscous oils. Given that the Rajasthan oils have some properties that might be considered "unusual" and potentially troublesome for waterflooding and that there are no long-term production data or a history match of waterflood performance in hand, these benchmarks were considered important reality checks. In fact, fields with similar or much higher viscosities are waterflooded routinely with excellent recoveries in Canada, the USA, and elsewhere.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle