Influence of alexithymia, self-concept and health locus of control on alcohol consumption of young Portuguese
Notice bibliographique
Résumé
Portugal still holds a leading place in the per capita consumption of alcohol at a world level, with high mortality rates due to hepatic cirrhosis, high indexes of road/work killings, besides a vast range of physical and mental, family and occupational health problems caused by alcohol. The narrow connection between juvenile/academic events and alcohol consumption makes youngsters vulnerable to this consumption. A descriptive-correlational and transversal study was conducted with a 552 students’ sample of the Nursing degree aiming to determine some psychological characteristics that might influence/predict alcohol use/abuse in youngsters: alexithymia, self-concept and health control locus. The data collection instrument comprehended: Graffar Social Classification; Toronto Alexithymia Scale (TAS20), What Do I Think Of Health, Self-Concept Clinical Inventory (SCCI) and Alcohol Involvement Scale (AIS). Male gender is related to alcohol involvement (rho = −0.276; p = .000), revealing that 35% of the male gender and 7% of the female are normally drinkers with problems. Externally oriented thought (F3-TAS20) (rho = .084; p = .048), the impulsiveness (F4-SCCI) (rho = .119; p = .005) and the external control locus (rho = .118; p = .005) are correlated to the involvement with alcohol. Hierarchic multiple regression revealed as behaviour predictor variables of that involvement: gender (3.8%; p = .000), impulsiveness (1.4%; p = .005) and self-efficiency with inverse relation (F2-SCCI) (1.0%; p = .015). It is concluded that the choice of preventive strategies must be focused in actions that facilitate personal and social development, that promote personal and social skills, culminating in a freedom of choice by healthy behaviours and life-styles, diminishing the risk of PLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».