Influence of alexithymia, self-concept and health locus of control on alcohol consumption of young Portuguese
Notice bibliographique
Résumé
Portugal still holds a leading place in the per capita consumption of alcohol at a world level, with high mortality rates due to hepatic cirrhosis, high indexes of road/work killings, besides a vast range of physical and mental, family and occupational health problems caused by alcohol. The narrow connection between juvenile/academic events and alcohol consumption makes youngsters vulnerable to this consumption. A descriptive-correlational and transversal study was conducted with a 552 students’ sample of the Nursing degree aiming to determine some psychological characteristics that might influence/predict alcohol use/abuse in youngsters: alexithymia, self-concept and health control locus. The data collection instrument comprehended: Graffar Social Classification; Toronto Alexithymia Scale (TAS20), What Do I Think Of Health, Self-Concept Clinical Inventory (SCCI) and Alcohol Involvement Scale (AIS). Male gender is related to alcohol involvement (rho = −0.276; p = .000), revealing that 35% of the male gender and 7% of the female are normally drinkers with problems. Externally oriented thought (F3-TAS20) (rho = .084; p = .048), the impulsiveness (F4-SCCI) (rho = .119; p = .005) and the external control locus (rho = .118; p = .005) are correlated to the involvement with alcohol. Hierarchic multiple regression revealed as behaviour predictor variables of that involvement: gender (3.8%; p = .000), impulsiveness (1.4%; p = .005) and self-efficiency with inverse relation (F2-SCCI) (1.0%; p = .015). It is concluded that the choice of preventive strategies must be focused in actions that facilitate personal and social development, that promote personal and social skills, culminating in a freedom of choice by healthy behaviours and life-styles, diminishing the risk of PLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».