Effects of Mercury on Neurochemical Receptors in Wild River Otters (<i>Lontra canadensis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Fish-eating wildlife, such as river otters (Lontra canadensis), accumulate mercury (Hg) at concentrations known to impair animal behavior, but few studies have explored the underlying biochemical changes that precede clinical neurotoxicity. The objective of this study was to determine if Hg exposure can be related to concentrations of neurochemical receptors in river otters. River otter carcasses (n = 66) were collected in Ontario and Nova Scotia (Canada) by local trappers in 2002-2004. Concentrations of Hg (total and organic) were measured in the cerebral cortex and cerebellum. Saturation binding curves for the cholinergic muscarinic acetylcholine (mACh) receptor and dopamine-2 (D2) receptor were completed for each animal to calculate receptor density (Bmax) and ligand affinity (Kd). Negative correlations were found between concentrations of Hg and mACh receptor Bmax (r(total) Hg = -0.458, r(inorganic) Hg = -0.454, r(organic) Hg = -0.443) in the cerebral cortex. A negative correlation was also found between concentrations of total Hg and D2 receptor Bmax (r = -0.292) in the cerebral cortex. These results suggest that neurochemical receptors may prove useful as novel biomarkers of Hg exposure and neurotoxic effects in wildlife. Given the importance of cholinergic and dopaminergic systems in animal physiology, the ecological implications of these changes need to be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».