Effects of Mercury on Neurochemical Receptors in Wild River Otters (<i>Lontra canadensis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Fish-eating wildlife, such as river otters (Lontra canadensis), accumulate mercury (Hg) at concentrations known to impair animal behavior, but few studies have explored the underlying biochemical changes that precede clinical neurotoxicity. The objective of this study was to determine if Hg exposure can be related to concentrations of neurochemical receptors in river otters. River otter carcasses (n = 66) were collected in Ontario and Nova Scotia (Canada) by local trappers in 2002-2004. Concentrations of Hg (total and organic) were measured in the cerebral cortex and cerebellum. Saturation binding curves for the cholinergic muscarinic acetylcholine (mACh) receptor and dopamine-2 (D2) receptor were completed for each animal to calculate receptor density (Bmax) and ligand affinity (Kd). Negative correlations were found between concentrations of Hg and mACh receptor Bmax (r(total) Hg = -0.458, r(inorganic) Hg = -0.454, r(organic) Hg = -0.443) in the cerebral cortex. A negative correlation was also found between concentrations of total Hg and D2 receptor Bmax (r = -0.292) in the cerebral cortex. These results suggest that neurochemical receptors may prove useful as novel biomarkers of Hg exposure and neurotoxic effects in wildlife. Given the importance of cholinergic and dopaminergic systems in animal physiology, the ecological implications of these changes need to be investigated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».