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Enregistrement W2031448295 · doi:10.1088/0031-9155/49/17/017

Commissioning of an NRC-type sealed water calorimeter at METAS using <sup>60</sup>Co  -rays

2004· article· en· W2031448295 sur OpenAlexafffundabout
Joakim Medin, C. K. Ross, G. Stucki, Norman V. Klassen, Jan Seuntjens

Notice bibliographique

RevuePhysics in Medicine and Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal General HospitalNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésAbsorbed doseCalorimeter (particle physics)CalibrationIonization chamberMetrologyPrimary standardMaterials scienceNuclear engineeringRadiochemistryDosimeterEnvironmental scienceIrradiationAnalytical Chemistry (journal)Nuclear physicsIonizationRadiationPhysicsOpticsChemistryEngineeringIonChromatographyDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of a collaborative project between the National Research Council of Canada (NRC) and the Swiss Federal Office of Metrology and Accreditation (METAS), a sealed water calorimeter was built at NRC and transferred to METAS. The calorimeter is operated at 4 degrees C and uses two thermistor probes in a sealed glass vessel containing high-purity water to measure the radiation-induced temperature rise. The various correction factors have been evaluated and the estimated standard uncertainty on the absorbed dose to water is 0.41%. An extensive set of measurements using 60Co gamma-rays was carried out at NRC and two ionization chambers were calibrated against the absorbed dose determined calorimetrically. The chambers were also calibrated against the NRC standard for absorbed dose. After transferring the calorimeter to METAS, a similar set of measurements was carried out using their 60Co beam and the same two ionization chambers were calibrated against the absorbed dose to water established at METAS. The discrepancy between the three sets of calibration coefficients was smaller than the estimated standard uncertainty of 0.47% on the ratio of any pair of calibration coefficients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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