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Enregistrement W2031448676 · doi:10.1177/1947601910366719

The von Hippel-Lindau Tumor Suppressor Protein Is Destabilized by Src: Implications for Tumor Angiogenesis and Progression

2010· article· en· W2031448676 sur OpenAlexafffund
Mary Trieu-Huy Chou, J. Anthony, Jeffrey D. Bjorge, Daishi Fujita

Notice bibliographique

RevueGenes & Cancer · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesU.S. Public Health ServiceCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Breast Cancer Research AllianceCancer Research Institute
Mots-clésAngiogenesisCancer researchMedicineSuppressorTumor progressionInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The von Hippel-Lindau tumor suppressor protein (VHL), when mutated and inactivated, has been associated with renal and CNS cancer development. VHL normally plays an important role in targeting for degradation of the HIF-1α (hypoxia inducible factor-1α) transcription factor, a primary positive regulator of vascular endothelial growth factor (VEGF) production. In this report we demonstrate that VHL destabilization can be induced by Src kinase and may be involved in other cancers, including breast cancer. We have found that elevated Src can trigger a drastic reduction in VHL stability even under normoxic conditions, through phosphorylation of VHL tyrosine residue 185, leading to ubiquitination and proteasome-mediated degradation of VHL. The Src-induced degradation of VHL protein leads to increased HIF-1α levels and transcriptional activity and increased VEGF production. In this manner, Src regulation of VHL protein stability may play an important role in promoting VEGF expression, tumor angiogenesis, and cancer progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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