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Enregistrement W2031450041 · doi:10.1139/h07-019

Appetite control after weight loss: what is the role of bloodborne peptides?

2007· review· en· W2031450041 sur OpenAlexaffvenue
Éric Doucet, Jameason D. Cameron

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2007
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppetiteWeight lossWeight controlControl (management)MedicineEnvironmental healthInternal medicineComputer scienceObesityArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature presented in this paper argues that our limited ability to maintain energy balance in a weight-reduced state is the product of our difficulty in compensating for the weight loss-induced reduction in total energy expenditure. The end result, translated into the overwhelming complexity of preserving long-term weight loss, is presented as being a consequence of compromised appetite control. Given the present-day food landscape and the resultant susceptibility to passive overconsumption, the focus of this review will be on the peripheral ("bottom-up") signals (leptin, PYY, ghrelin, and GLP-1) and the evidence highlighting their influence on feeding behaviour. As we continue studying paradigms of body mass reduction, specifically the data emerging from patients of bariatric surgery, it is becoming clearer that counter-regulatory adaptations, possibly through down-(leptin, PYY, and GLP-1) or upregulation (ghrelin) of peptides, have an impact on energy balance. In itself, food deprivation influences some of the peptides that ultimately provide the physiological input for the overt expression of feeding behaviour; these peripheral adaptations are expected to serve as feeding cues--cues that, in the end, can serve to compromise the maintenance of energy balance. In a potentially novel intervention to increase compliance to long-term reductions in energy intake, it is proposed that manipulating the pattern of food intake to favourably alter the profile of gastrointestinal peptides would lead to better dietary control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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