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Enregistrement W2031451938 · doi:10.1039/c2fo10235h

Complexation of high methoxyl pectin with ethanol desolvated whey protein nanoparticles: physico-chemical properties and encapsulation behaviour

2012· article· en· W2031451938 sur OpenAlexaff
İbrahim Gülseren, Fang Yuan, Milena Corredig

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhey protein isolateChemistryNanoparticlePectinWhey proteinParticle sizeChemical engineeringDilutionEthanolAqueous solutionChromatographyDrop (telecommunication)Organic chemistryFood sciencePhysical chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a desolvation method, whey protein isolate (WPI) nanoparticles were prepared and mixed with high methoxyl pectin (HMP) solutions (DE 72.8) to form WPI-HMP supramolecular complexes at low pH. Aqueous dispersions containing 5% WPI at pH 9 were desolvated with ethanol, and then diluted in HMP solutions at pH 3. Changes in particle size of the HMP-WPI complexes were studied as a function of HMP concentration. Upon dilution of the WPI nanoparticles in 0.05% HMP at pH 3, the average apparent diameter (d(90)) was around 270 nm, and there were no differences with desolvation level. These nanoparticles would undergo coarsening with storage at room temperature. The complexes showed to withstand homogenization and although heating increased aggregation, the particle size of the heated suspensions improved after homogenization. In addition, the suspensions demonstrated higher interfacial pressures (measured by drop tensiometry) compared to the corresponding unprocessed, desolvated or heated WPI solutions, suggesting their employment as surface active ingredients. The encapsulation efficiency of the desolvated WPI suspensions and desolvated WPI-HMP complex suspensions was studied using a model hydrophilic dye. In all cases, appreciable amounts of dye molecule were encapsulated and retained by the nanoparticles during storage at pH 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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