Fondaparinux for the treatment of suspected heparin-induced thrombocytopenia: a propensity score–matched study
Notice bibliographique
Résumé
Current guidelines for heparin-induced thrombocytopenia (HIT) management recommend heparin cessation and switching to a nonheparin anticoagulant (ie, argatroban, danaparoid) upon clinical suspicion. Fondaparinux may be effective but information supporting its use is limited. We retrospectively evaluated 239 patients who received a nonheparin anticoagulant (fondaparinux = 133, danaparoid = 59, and argatroban = 47) for suspected or confirmed HIT. A propensity score was constructed based on age, gender, creatinine, 4T scores, and comorbidity index, and used to match 133 patients to 60 controls. Outcomes were thrombosis or thrombosis-related death and major bleeding. In the matched population there were 22 (16.5%) episodes of thromboses in the fondaparinux group and 13 (21.4%) in the control group (χ(2) P = .424). Bleeding was observed in 28 (21.1%) patients in the fondaparinux group compared with 12 (20%) in the control group (χ(2) P = .867). Survival analysis, and subgroup and unmatched analyses showed similar results. In the fondaparinux group, 60% of patients received prophylactic doses. Fondaparinux has similar effectiveness and safety as argatroban and danaparoid in patients with suspected HIT. Prophylactic fondaparinux doses seem to be effective if no indication for full anticoagulation exists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».