Impact of Calcineurin Inhibitors With or Without Interferon on Hepatitis C Virus Titers in a Chimeric Mouse Model of Hepatitis C Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
Cyclosporine A (CSA) has potent effects against hepatitis C virus (HCV) in vitro, but its clinical efficacy after liver transplantation (LT) is uncertain. We evaluated the impact of CSA and tacrolimus (TAC) with or without concomitant interferon (IFN) therapy on serum HCV titers in a chimeric mouse model of HCV infection. Six groups of HCV-infected mice received only the vehicle, IFN, CSA, CSA and IFN, TAC, or TAC and IFN for 4 weeks. The quantitative HCV polymerase chain reaction levels were determined after 1, 2, and 4 weeks of drug administration. There were no significant differences in the HCV titers after 4 weeks of treatment between the non-IFN-treated groups (log HCV titers: 3.5 ± 0.3 for the vehicle group, 4.4 ± 0.6 for the CSA group, and 4.3 ± 0.4 for the TAC group, P = 0.3). Although IFN had a consistent effect of reducing HCV titers across the groups, there was no significant impact of CSA on HCV levels when it was used alone or in combination with IFN at any time point. The 4-week HCV titers were as follows: 3.2 ± 0.3 for the IFN group, 4.7 ± 0.4 for the CSA/IFN group, and 4.0 ± 0.5 for the TAC/IFN group (P = 0.07). The CSA/IFN and TAC/IFN groups did not differ significantly (P = 0.6). Six of the 7 animals in the IFN group (85.7%) had an HCV titer decline ≥ 1 log, whereas in the test groups (CSA/IFN and TAC/IFN), 6 of 9 animals (66.7%) achieved a 1-log decline in the HCV titer (P = 1). Using this animal model, we could find no evidence supporting the routine use of CSA after LT in HCV-infected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».