Mental Health Commissions: making the critical difference to the development and reform of mental health services
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Several Mental Health Commissions (MHCs) have emerged in developed countries over recent years, often in connection with mental health reform strategies. It is timely to consider the types of MHC which exist in different countries, their characteristics which may contribute to making them more effective, and any possible limitations and concerns raised about them. RECENT FINDINGS: The emerging literature on MHCs indicates, particularly with the wider types of MHCs, that they may contribute to the substantial enhancement of mental health resources and sustainability of services; mental health reform is much more likely to be implemented properly with an independent monitor such as a MHC which has official influence at the highest levels of government; and they can encourage, champion and monitor the transformation of services into more evidence-based, community-centred, recovery-oriented, consumer, family and human rights-focused mental health services. SUMMARY: The advent of MHCs may enhance the resourcing, quality and consistency of distribution of effective clinical practices and crucial support services, and foster more relevant practice-based research. MHC variants can work in different countries and the model can be adapted to state jurisdictions, single state nations and federated systems of government, without duplicating bureaucracies. Achievements and possible limitations are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».