Multiparameter behavioral profiling reveals distinct thermal response regimes in Caenorhabditis elegans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Responding to noxious stimuli by invoking an appropriate escape response is critical for survival of an organism. The sensations of small and large changes in temperature in most organisms have been studied separately in the context of thermotaxis and nociception, respectively. Here we use the nematode C. elegans to address the neurogenetic basis of responses to thermal stimuli over a broad range of intensities. RESULTS: C. elegans responds to aversive temperature by eliciting a stereotypical behavioral sequence. Upon sensation of the noxious stimulus, it moves backwards, turns and resumes forward movement in a new direction. In order to study the response of C. elegans to a broad range of noxious thermal stimuli, we developed a novel assay that allows simultaneous characterization of multiple aspects of escape behavior elicited by thermal pulses of increasing amplitudes. We exposed the laboratory strain N2, as well as 47 strains with defects in various aspects of nervous system function, to thermal pulses ranging from ΔT = 0.4°C to 9.1°C and recorded the resulting behavioral profiles. CONCLUSIONS: Through analysis of the multidimensional behavioral profiles, we found that the combinations of molecules shaping avoidance responses to a given thermal pulse are unique. At different intensities of aversive thermal stimuli, these distinct combinations of molecules converge onto qualitatively similar stereotyped behavioral sequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».