Denial or decay? The effects of an oral health educational program on caregivers of preschool children
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dental caries (tooth decay or cavities) are perhaps the most prevalent infectious disease impacting our nation’s children. Dental caries in children are five times more common than asthma and seven times more common than hay fever. More than 40% of children have tooth decay by the time they reach kindergarten. The aim of this study was to examine the effects of an oral health educational program on knowledge and behavior-specific cognitions and affect in caregivers of children ages two to five. Hypotheses: The five hypotheses determined if there was a positive relationship between: (1) prior related behaviors and behavior-specific cognitions and affect, (2) personal factors and behavior-specific cognitions and affect, (3) pre- knowledge and prior related behaviors, (4) post-knowledge and intent to provide oral health care, and (5) the difference between caregivers’ pre-intervention and post-intervention scores on knowledge. Methods: Descriptive quasi-experimental study utilizing a pre-test post-test model, with a convenience sample of 400 caregivers recruited from seven Head Start program sites in South Florida, who attended one of 18 oral health educational programs. Research questions addressed the relationship between the oral health educational program and the dependent variables prior related behavior, personal factors, behavior-specific cognitions and affect, knowledge, and intent. Care- givers completed a demographic survey and an oral health behavior questionnaire, a knowledge pre-test, then viewed a 16-minute video designed by Colgate, and completed another knowledge post-test. Results: The educational program had an overall significant effect on caregivers’ prior related behaviors, r = .43, p (two-tailed) < .01; behavior-specific cognitions and affect, r = .43, p (two-tailed) < .01; intention to provide oral health care for their children, r = .27, p (two-tailed) < .01; and post-test for knowledge of oral health care ( M = 60.57, SE = .30) compared to pre-test for knowledge ( M = 59.03, SE = .26), t (399) = -6.35, p < .01, r = .30). However, only 0.4% ( R 2 = .004, Adj R 2 = .00) of the variance in the outcome variable was accounted for by the predictor variables; the model was not significant, F (2, 397) = .80, p = .49 in comparing personal factors and behavior-specific cognitions and affect. Conclusions: Poor oral health can compromise a child’s overall health and impact their growth and development. Therefore, effective educational programs should be initiated early on to combat widespread oral disease. Effective educational interventions will contribute to positive behavior change and increased knowledge in caregivers. Through health/public policy change, future research will promote preventive oral health care and decrease oral disease .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».