A critical evaluation of two point-of-use water treatment technologies: can they provide water that meets WHO drinking water guidelines?
Notice bibliographique
Résumé
Point-of-use (POU) technologies have been proposed as solutions for meeting the Millennium Development Goal (MDG) for safe water. They reduce the risk of contamination between the water source and the home, by providing treatment at the household level. This study examined two POU technologies commonly used around the world: BioSand and ceramic filters. While the health benefits in terms of diarrhoeal disease reduction have been fairly well documented for both technologies, little research has focused on the ability of these technologies to treat other contaminants that pose health concerns, including the potential for formation of contaminants as a result of POU treatment. These technologies have not been rigorously tested to see if they meet World Health Organization (WHO) drinking water guidelines. A study was developed to evaluate POU BioSand and ceramic filters in terms of microbiological and chemical quality of the treated water. The following parameters were monitored on filters in rural Cambodia over a six-month period: iron, manganese, fluoride, nitrate, nitrite and Escherichia coli. The results revealed that these technologies are not capable of consistently meeting all of the WHO drinking water guidelines for these parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».