Assessment of soft tissue facial asymmetry in medically normal and syndrome-affected individuals by analysis of landmarks and measurements
Notice bibliographique
Résumé
We investigated soft tissue facial asymmetry in normal and syndrome-affected individuals ranging in age from 1 year to adulthood. The purposes of our study were to determine if facial asymmetry was greater in syndrome-affected individuals than in normal individuals and, if true, to distinguish those measurements that could be used in routine screening to identify the presence of syndromes in uncertain patients and, lastly, to investigate the causes of measurement asymmetry at the level of the landmarks. The last purpose was possible because we used a stereophotogrammetric method with which the three-dimensional (3D) landmark positions were obtained. In the statistically significantly different measurements, those from the right side were dominant, with one exception in each group, except normal males. In all groups the landmark analyses demonstrated the same trends, and while there was far less patterning in the 3D coordinates, these results were also consistent between the four groups. We compared the statistical findings of the 3D coordinates and measurements and found that there was no predictable relationship between significant findings in the landmarks and the measurements. In particular, we noted that statistical differences in measurements did not infer significant differences in the positions of the landmarks between the right and left sides of the face. Both the normal and syndrome-affected groups appeared to be equally canalized and similarly affected by developmental noise: When the bilateral measurement differences of each syndrome-affected subject were compared to the limits of normal asymmetry, less than 10% of the comparisons exceeded the norms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».