Variables Predicting Distant Metastases in Thyroid Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Distant metastases from thyroid cancer are uncommon and have a variable prognosis. We present a series of patients with distant metastases to determine which patients are at risk of developing distant disease and to examine the significant prognostic variables. STUDY DESIGN: Retrospective chart review of 30 patients with distant metastases compared with 633 controls from the Mount Sinai Thyroid Cancer Database and literature review. METHODS: The prevalence of distant metastases was 4.5%, and median follow-up of survivors was 12.7 years. Histologic type was Hurthle cell carcinoma in 3, follicular in 3, papillary in 19, and 5 patients had focal anaplasia either in the primary site or regional metastases. Predictors for distant metastases, locoregional control, and survival were analyzed. RESULTS: Cumulative survival for patients with distant metastases was 49.5% at 10 years and 12.9% at 20 years. Site of metastases was lung in 26, bone in 11 and brain in 1 patient, with 8 patients having multiple sites. The median time to diagnosis of distant metastases was 3 months. Variables that predicted for development of distant disease were male sex, age, size, extrathyroidal extension, regional metastases, and elevated thyroglobulin. Survival in patients without distant disease was significantly better than those with distant metastases (P < .001). Variables that predicted poor outcome in patients with distant metastases on analysis were age greater than 45 years (P = .003) and histologic type of thyroid cancer (P = .009). CONCLUSION: Although patients with thyroid cancer and distant metastases may live prolonged periods with disease, it does significantly impact on patient survival. Age remains an important variable in both predicting for development of distant metastases and also influences long-term survival in patients with existing distant metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».