Organizational Buyers' Adoption and Use of B2B Electronic Marketplaces: Efficiency- and Legitimacy-Oriented Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Despite the significant opportunities to transform the way that organizations conduct trading activities, few studies have investigated the impetus for organizational strategic moves toward business-to-business (B2B) electronic marketplaces. Drawing on transaction cost theory and institutional theory, this paper identifies two groups of factors—efficiency- and legitimacy-oriented factors, respectively—that can influence organizational buyers' initial adoption of, and the level of participation in, B2B e-marketplaces. The effects of these factors on initial adoption of and participation level in B2B e-marketplaces are empirically tested with data collected, respectively, from 98 potential adopter and 85 current adopter organizations. The results of a partial least squares analysis of the data indicate that the two groups of factors exhibit different patterns in explaining initial adoption in the preadoption period and participation level in the postadoption period. Specifically, all three of the efficiency-oriented factors investigated in this study—product characteristics, demand uncertainty, and market volatility—and their subconstructs exhibit a significant influence on adoption intent or participation level, or both. The results demonstrate that two legitimacy-oriented factors—mimetic pressures and normative pressures—and their subconstructs have a significant impact on adoption intent, but not on participation level. Our findings also indicate that clearly different patterns exist between the two groups of factors in explaining adoption intent and participation level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».