Cardiovascular Disease and Hypertension Risk in Living Kidney Donors: An Analysis of Health Administrative Data in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge of any harm associated with living kidney donation guides informed consent and living donor follow-up. Risk estimates in the literature are variable, and most studies did not use a healthy control group to assess outcomes attributable to donation. METHODS: We observed a retrospective cohort using health administrative data for donations which occurred in Ontario, Canada between the years 1993 and 2005. There were a total of 1278 living donors and 6359 healthy adults who acted as a control group. Individuals were followed for a mean of 6.2 years (range, 1-13 years) after donation. The primary outcome was a composite of time to death or first cardiovascular event (myocardial infarction, stroke, angioplasty, and bypass surgery). The secondary outcome was time to a diagnosis of hypertension. RESULTS: There was no significant difference in death or cardiovascular events between donors and controls (1.3% vs. 1.7%; hazard ratio 0.7, 95% confidence interval 0.4-1.2). Donors were more frequently diagnosed with hypertension than controls (16.3% vs. 11.9%, hazard ratio 1.4, 95% confidence interval 1.2-1.7) but were also seen more often by their primary care physicians (median [interquartile range] 3.6 [1.9-6.1] vs. 2.6 [1.4-4.3] visits per person year, P<0.001). CONCLUSIONS: Based on administrative data, the risk of cardiovascular disease was unchanged in the first decade after kidney donation. The observed increase in diagnosed hypertension may be due to nephrectomy or more blood pressure measurements received by donors in follow-up and requires prospective study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».