Determinants of Self-Reported Medicine Underuse Due to Cost: A Comparison of Seven Countries
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the predictors of self-reported medicine underuse due to cost across countries with different pharmaceutical subsidy systems and co-payments. METHODS: We analysed data from a 2007 survey of adults in Australia, Canada, Germany, the Netherlands, New Zealand (NZ), the United Kingdom (UK) and the United States (US). The predictors of underuse were calculated separately for each country using multivariate poisson regression. RESULTS: Reports of underuse due to cost varied from 3% in the Netherlands to 20% in the US. In Australia, Canada, NZ, the UK and the US, cost-related underuse was predicted by high out-of-pocket costs (RR range 2.0-4.6), below average income (RR range 1.9-3.1), and younger age (RR range 3.9-16.4). In all countries except Australia and the UK, history of depression was associated with cost-related underuse (RR range 1.2-4.1). In Australia, Canada, Germany, the UK and the US lack of patient involvement in treatment decisions was associated with cost-related underuse (RR range 1.2-1.4). In Australia, Canada and NZ, indigenous persons more commonly reported underuse due to cost (RR range 2.1-2.9). CONCLUSIONS: Cost-related underuse of medicines was least commonly reported in countries with the lowest out-of-pocket costs, the Netherlands and the UK. Countries with reduced co-payments or cost ceilings for low income patients showed the least disparity in rates of underuse between income groups. Despite differences in health insurance systems in these countries, age, ethnicity, depression, and involvement with treatment decisions were consistently predictive of underuse. There are opportunities for policy makers and clinicians to support medicine use in vulnerable groups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle