Endometriosis: Does Surgery Offer Long-Term Improvement in Quality of Life?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Endometriosis is a common, estrogen-dependent, benign disease that affects women of reproductive age. Endometriosis frequently presents with pain and can result in infertility. The symptoms of the disease have a negative impact on physical and mental aspects of life, contribute to reduction of social contacts and lead to a significant reduction in quality of life. In this study, we investigated quality of life of patients with endometriosis. Moreover, we examined whether surgical management could be beneficial for those patients in terms of improving quality of life. Material and methods In this prospective study, we included patients undergoing gynecological operations due to endometriosis-associated problems between 2008 and 2014. All patients were assessed preoperatively and 30 months postoperatively. The survey form chosen to achieve the aims of the study was the Greek version of SF-36. Results The results showed that both physical and mental health were highly compromised in patients affected by endometriosis, and surgical management significantly improved patients’ quality of life, as all of the SF-36 scores were higher postoperatively (p<0.05). Discussion Endometriosis represents an important medical problem in women, with a high impact on their quality of life, and surgical management can reverse the impact of endometriosis on patients’ health and restore their quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».