A Comparison of Tablet Computer and Paper-Based Questionnaires in Healthy Aging Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digital questionnaire delivery offers many advantages to investigators and participants alike; however, evidence supporting digital questionnaire delivery via touchscreen device in the older adult population is lacking. OBJECTIVE: The objective of this study was to compare the use of tablet computer-delivered and printed questionnaires as vehicles for the collection of psychosocial data from older adults to determine whether this digital platform would be readily adopted by the sample, and to identify whether tablet delivery influences the content of data received. METHODS: The participants completed three questionnaires using both delivery methods, followed by a brief evaluation. RESULTS: A nonparametric one-sample binomial test indicated a significantly greater proportion of individuals preferred the tablet-delivered questionnaires (z=4.96, SE 3.428, P<.001). Paired sample t tests and Wilcoxon sign-rank tests indicated that measures collected by each method were not significantly different (all P≥.273). Ease of use of the tablet interface and anxiety while completing the digital questionnaires were significantly correlated with preferences, (rs=.665, P<.001 and rs=.552, P<.001, respectively). Participants most frequently reported that the tablet delivery increased speed of use and improved data entry, although navigation was perceived as being more difficult. By comparison, participants felt that the paper packet was easier to read and navigate, but was slow and cumbersome, and they disliked the lack of dynamic features. CONCLUSIONS: This study provides preliminary evidence suggesting that questionnaires delivered to older adults using contemporary tablet computers may be acceptable and do not substantively influence the content of the collected data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,151 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle