Mitochondrial DNA extracted from eastern North American wolves killed in the 1800s is not of gray wolf origin
Notice bibliographique
Résumé
We analysed the mitochondrial DNA (mtDNA) from two historical samples of eastern North American wolves: the last wolf reported to have been killed in northern New York State (ca. 1890s) and a wolf killed in Maine in the 1880s. These wolves represent eastern wolves, presently classified as the gray wolf (Canis lupus) subspecies Canis lupus lycaon, which were present well before the expansion of western coyotes (Canis latrans) into these regions. We show the absence of gray wolf mtDNA in these wolves. They both contain New World mtDNA, supporting previous findings of a North American evolution of the eastern timber wolf (originally classified as Canis lycaon) and red wolf (Canis rufus) independently of the gray wolf, which originated in Eurasia. The presence of a second wolf species in North America has important implications for the conservation and management of wolves. In the upper Great Lakes region, wolves of both species may exist in sympatry or interbreed with each other, which impacts the accuracy of estimates of numbers of wolves of each species within this geographic region. Furthermore, the historical distribution of the eastern timber wolf (C. lycaon), as revealed by these skin samples, has important implications for the reintroduction of wolves into the northeastern U.S. states, such as New York and Maine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».