Advanced Strategies for Articular Cartilage Defect Repair
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Articular cartilage is a unique tissue owing to its ability to withstand repetitive compressive stress throughout an individual's lifetime. However, its major limitation is the inability to heal even the most minor injuries. There still remains an inherent lack of strategies that stimulate hyaline-like articular cartilage growth with appropriate functional properties. Recent scientific advances in tissue engineering have made significant steps towards development of constructs for articular cartilage repair. In particular, research has shown the potential of biomaterial physico-chemical properties significantly influencing the proliferation, differentiation and matrix deposition by progenitor cells. Accordingly, this highlights the potential of using such properties to direct the lineage towards which such cells follow. Moreover, the use of soluble growth factors to enhance the bioactivity and regenerative capacity of biomaterials has recently been adopted by researchers in the field of tissue engineering. In addition, gene therapy is a growing area that has found noteworthy use in tissue engineering partly due to the potential to overcome some drawbacks associated with current growth factor delivery systems. In this context, such advanced strategies in biomaterial science, cell-based and growth factor-based therapies that have been employed in the restoration and repair of damaged articular cartilage will be the focus of this review article.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle