A method for the simultaneous quantification of 23 C1–C9 trace aldehydes and ketones in seawater
Notice bibliographique
Résumé
Environmental context Low-molecular weight aldehydes and ketones formed in the oceans may be transferred to the atmosphere, affecting its oxidant chemistry and capacity. This in turn affects the lifetimes of other trace gases, as well as leading to secondary organic aerosol formation, both of which have climatic implications. We describe a facile, economical and readily available technique to measure low-molecular weight aldehydes and ketones in seawater. Abstract Low molecular weight aldehydes and ketones in the surface oceans are produced by dissolved organic matter photochemistry or by biology, and can be transferred to the atmosphere, affecting its oxidative capacity. They therefore link the organic carbon biogeochemistry of the atmosphere and the oceans. We have developed and optimised a mobile, economical and facile method which allows for the simultaneous quantification of 23 C1–C9 low molecular weight aldehydes and ketones in seawater. The compounds are derivatised using O-(2,3,4,5,6-pentafluorobenzyl)-hydroxylamine (PFBHA), pre-concentrated by solid-phase microextraction and analysed by gas chromatography with mass spectrometric or flame ionisation detection. Detection limits range from 0.01 to 23.5 nM, depending on the compound, with sub-nanomolar detection limits achieved for most compounds. High process blanks were observed for C1–C3 carbonyl compounds; sparging with ultrahigh purity argon, and solid phase extraction of the dissolved PFBHA to remove pre-existing carbonyl oximes, were the most effective blank reduction methods. The method was applied to surface waters from the lower St Lawrence Estuary (Quebec, Canada), revealing C2–C6 carbonyl compounds at concentrations of up to 7.5 nM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».