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Enregistrement W2031508940 · doi:10.1371/journal.pone.0039323

Analyzing Taphonomic Deformation of Ankylosaur Skulls Using Retrodeformation and Finite Element Analysis

2012· article· en· W2031508940 sur OpenAlexafffund
Victoria M. Arbour, Philip J. Currie

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Massachusetts AmherstDinosaur Research InstituteKillam TrustsUniversity of California, San DiegoUniversity of AlbertaAmerican Museum of Natural History
Mots-clésTaphonomyDeformation (meteorology)Finite element methodGeologyIntraspecific competitionSkullPaleontologyBiologyStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taphonomic deformation can make the interpretation of vertebrate fossil morphology difficult. The effects of taphonomic deformation are investigated in two ankylosaurid dinosaur taxa, Euoplocephalus tutus (to investigate effects on our understanding of intraspecific variation) and Minotaurasaurus ramachandrani (to investigate the validity of this genus). The ratio of orbit maximum rostrocaudal length to perpendicular height is used as a strain ellipse, which can be used to determine if ankylosaur skull fossils have been dorsoventrally compacted during fossilization and diagenesis. The software program Geomagic is used to retrodeform three-dimensional (3D) digital models of the ankylosaur skulls. The effects of sediment compaction are modeled using finite element analysis, and the resulting strain distributions are compared with the retrodeformed models as a test of the retrodeformation method. Taphonomic deformation can account for a large amount of intraspecific variation in Euoplocephalus, but finite element analysis and retrodeformation of Minotaurasaurus shows that many of its diagnostic features are unlikely to result from deformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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