Validity and reliability of the Block98 food-frequency questionnaire in a sample of Canadian women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the validity and reliability of the most recent adaptation of Block's full-diet food-frequency questionnaire (FFQ) among a sample of Canadian women. DESIGN: Participants completed a self-administered FFQ (FFQ1), two unannounced 24-hour recalls (weekday and weekend) and a second FFQ (FFQ2) between October 2003 and February 2004. FFQs and recalls were analysed for 32 nutrients using Block Dietary Data Systems and the University of Minnesota's Nutrient Data System. Mean and median intakes were computed, along with crude and deattenuated Pearson correlation coefficients between FFQ1 and the average of two recalls (validity) and between FFQ1 and FFQ2 (reliability). SETTING: Ontario, Canada. SUBJECTS: A random population-based sample (n = 166) of women aged 25 to 74 years. RESULTS: One hundred and fifteen (69%) women completed FFQ1, 96 completed FFQ1 and both recalls, and 93 completed both FFQs, about 56 days apart. Mean intakes were similar for most nutrients. FFQ reliability was high, with Pearson correlation coefficients having a median of 0.75, ranging from 0.57 to 0.90 (macronutrients) and from 0.65 to 0.88 (micronutrients from supplements and food). FFQ validity was moderate to high, with deattenuated Pearson correlation coefficients having a median of 0.59, ranging from 0.11 to 0.73 (macronutrients) and from 0.50 to 0.76 (micronutrients from supplements and food). Our micronutrient correlations were similar to or higher than those of other studies that included supplements. Two correlations <0.40 were associated with fats. CONCLUSIONS: The validity and reliability of this full-diet version of the Block FFQ were moderate to high, supporting its use in future studies among Canadian women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle