Air Quality Impacts of Climate Mitigation: UK Policy and Passenger Vehicle Choice
Notice bibliographique
Résumé
In 2001-2002 the UK began taxing vehicles according to CO2 emission rates. Since then, there has been a significant increase in consumer choice of small cars and diesel engines. We estimate CO2 reductions and air quality impacts resulting from UK consumers switching from petrol to diesel cars from 2001 to 2020. Annual reductions of 0.4 megatons (Mt) of CO2 and 1 million barrels of oil are estimated from switching to diesels. However, diesels emit higher levels of particulate matter estimated to result in 90 deaths annually (range 20-300). We estimate 570, 460, and 0 additional deaths per Mt of CO2 abated, for Euro III, Euro IV, and post-Euro IV emission class vehicles, respectively. CO2 policies are suspected to have contributed substantially to diesel growth, but the magnitude of impact has yet to be quantified rigorously. To the extent that CO2 policies contribute to diesel growth, coordinating CO2 controls with tightening of emission standards would save lives. This research shows that climate policy, while reducing fuel use and CO2, does not always ensure ancillary health benefits. Lessons from the UK can help inform policies designed elsewhere which strive to balance near-term ambient air quality and health with long-term climate mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».