A Simple Method for Quantifying Fentanyl, Sufentanil, or Morphine in Discard Syringes From Anesthesia Procedures
Notice bibliographique
Résumé
Fentanyl, sufentanil, and morphine are commonly used in the conduct of anesthesia. Medical staff working with these drugs are at high risk of addiction. To detect and prevent diversion, a method was developed to quantify these drugs in discard syringes using the BioRad REMEDi HS Drug Profiling System. For fentanyl, the lowest concentration detected is 0.1 microg/mL, and the assay is linear to 5.0 microg/mL; the within-run coefficient of variation (CV) is 0.9% (n = 5), and between-run CV is 2.5% (n = 20). For sufentanil, the lowest concentration detected is 0.5 microg/mL, and the assay is linear to 11.0 microg/mL; the within-run CV is 2.0% (n = 5), and the between-run CV is 2.4% (n = 20). For morphine, the lowest concentration detected is 0.5 microg/mL, and the assay is linear to 10.0 microg/mL; the within-run CV is 11.6% (n = 5), and between-run CV is 11.3% (n = 20). Other drugs commonly used in the operating room were checked for cross-reactivity on the REMEDi HS; none cross-reacted. The REMEDi HS can be used for rapid, accurate quantification of fentanyl, sufentanil, and morphine in discard syringes from anesthesia procedures or related medical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».