Effects of climate on growth of lodgepole pine and white spruce following site preparation and its implications in a changing climate
Notice bibliographique
Résumé
Site preparation and vegetation control can be used to mitigate climate change effects on early plantation growth in boreal forests. In this study, we explored growth of lodgepole pine ( Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm.) and white spruce ( Picea glauca (Moench) Voss) in relation to climate and site preparation using 20 years of data collected from studies in British Columbia. Results indicate that up to 45% of the variation in spruce growth and up to 37% of the variation in pine growth over this 20-year period can be explained by selected climatic variables. Monthly climate variables showed a stronger relationship to conifer growth than seasonal and annual variables. Climate variables related to the preceding year accounted for more than half of the variables in the final equations, indicating a lagged response in conifer growth. Future projections indicated that height growth of young lodgepole pine plantations in the sub-boreal zone could benefit (in the short term) from longer growing seasons by up to 12% on untreated stands. Untreated young white spruce plantations in the boreal zone may suffer height growth decreases of up to 10% due to increased drought stress. Vegetation control and mechanical site preparation treatments appear to mitigate effects of climate change to some extent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».