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Enregistrement W2031526679 · doi:10.1111/j.1467-8322.2010.00710.x

Ethical dilemmas? UK immigration, Legal Aid funding reform and caseworkers (Respond to this article at http://www.therai.org.uk/at/debate)

2010· article· en· W2031526679 sur OpenAlexaff
Deborah James, Evan Killick

Notice bibliographique

RevueAnthropology Today · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationObligationAdversarial systemSympathyConversationContext (archaeology)LawSociologyPolitical scienceSocial psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article considers the kinds of responsibilities anthropologists might have when working on immigration and asylum matters, particularly in the light of recent ‘reforms’ to the funding of legal aid in the UK. The article focuses on a single case study in its context, exploring an interaction between an immigrant applicant and a lawyer/case worker in a not‐for‐profit Law Centre. The paper shows how case workers find themselves caught in the middle, squeezed between increasing financial pressures and their ethical obligation to their clients. In their everyday work they are faced with the contradictory imperatives of giving sympathy and advice to genuinely deserving cases on the one hand while being required to check up on opportunist and possibly deceitful clients on the other. In the context of ‘reform’, they are increasingly encouraged to prejudge the probable outcomes of cases by reference to ‘value for money’. These effects, we argue, have severe consequences given the adversarial nature of the UK's system of law. As anthropologists, our aim was to investigate the day‐to‐day realities of case worker/client interactions, to enable both ourselves and legal practitioners, in conversation, to reflect on our own and each others' interpretations of the situation, and to place these in the public domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0170,052
Communication savante0,0220,019
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0230,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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