Responses of Neurons in Chinchilla Auditory Cortex to Frequency-Modulated Tones
Notice bibliographique
Résumé
Frequency-modulated (FM) stimuli have been used to explore the behavior of neurons in the auditory cortex of several animal models; however, the properties of FM-sensitive auditory cortical neurons in the chinchilla are still unknown. Single-unit responses to FM stimulation were obtained from the auditory cortex of anesthetized adult chinchillas (Chinchilla laniger). Upward and downward linear FM sweeps spanning frequencies from 0.1 to 20 kHz were presented at speeds of 0.05 to 0.82 kHz/ms. Results indicated that >90% of sampled neurons were responsive to FM sweeps. The population preference was for upward FM sweeps and for medium to fast speeds (> or =0.3 kHz/ms). Few units (3%) were selective for downward FM sweeps, whereas <22% of units preferred slow speeds (< or =0.1 kHz/ms). Velocity preference and direction sensitivity were positively correlated for upward sweeps only (r = 0.40, P = 0.0021, t-test). Three types of firing rate patterns were observed in the FM response peristimulus time histograms: a single peak at sweep onset/offset ("onset") and a single peak ("late") or multiple peaks ("burst") during the sweep. "Late" units expressed the highest mean values for direction sensitivity and speed selectivity; "onset" units were selective only for direction and "burst" units were not selective for either direction or speed. The robust responsiveness of these neurons to FM sweeps suggests a functional role for FM detection such as the identification of FM sweeps present in vocalizations of other organisms within the chinchilla's natural environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».