Investigation of the Relationship between Illogical Thoughts and Dependence on Others and Marriage Compatibility in the Iranian Veterans Exposed to Chemicals in Iran-Iraq War
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Marital satisfaction is one of the main determinants of a family's correct function. A large number of veterans have been reported to suffer from depression, anxiety, mood disorders, post-traumatic stress disorder, and physical disorders. The objective of this study is to examine association between Illogical thoughts and Dependence on Others and Marriage Compatibility in the Iranian Veterans Exposed to Chemicals in Iran-Iraq War. METHODS: The present cross-sectional, analytical study was conducted on 200 veterans exposed to chemicals who were covered by the Foundation of Martyrs and Veterans Affairs, Gilangharb, Kermanshah, Iran. The study sample size was determined according to Krejcie and Morgan formula and the subjects were selected through random sampling. The study data were collected using marriage compatibility questionnaire, illogical thoughts questionnaire, and dependence on others questionnaire. The study data were analyzed using the SPSS statistical software (version18). Pearson correlation coefficient, multiple regression, and t-test were used in order to determine the relationships among the variables and compare the means. RESULTS: The findings of the current study revealed no significant relationship between dependence on others, anxious attention, helplessness, avoiding problems, perfectionism, and autonomy and marriage compatibility. However, a significant relationship was found between failure and marriage compatibility. DISCUSSION: Overall, the findings of the present study showed that the veterans of Gilangharb did not have disorders, but depended on others, particularly their spouses, due to their abnormal physical status. Sometimes, they cannot even do their personal tasks which results in their dependence on others eventually putting the veterans under pressure and stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».