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Enregistrement W2031539436 · doi:10.1080/07055900.2001.9649674

Physical properties and isotopic characteristics of landfast sea ice around the North Water (NOW) Polynya region

2001· article· en· W2031539436 sur OpenAlexvenueno aff
Toshiyuki Κawamura, Kunio Shirasawa, Kunio Kobinata

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceGeologyAntarctic sea iceFast iceArctic ice packOceanographyIce shelfPancake iceSnowShelf iceIcebergIce streamDrift iceSea ice thicknessGeomorphologyCryosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An ice core sampling program was conducted during the North Water (NOW) Polynya Project 1998 Experiment in northern Baffin Bay during April‐May 1998. The physical properties of snow and sea ice as well as the microstructure and stable isotopic composition of first‐year landfast sea ice near the polynya were investigated. The thickness of sea ice at the sampling sites ranged between 147 and 194 cm with thinner snow cover during the period between mid‐April and late May. The ice was characterized as typical first‐year landfast sea ice, being composed of a thin granular ice layer at the top and an underlying columnar ice layer towards the bottom of the ice. The samples obtained at a site closer to the ice edge of the polynya contained a thin granular ice layer originating from frazil ice near the ice bottom. Formation of frazil ice was considered to be caused by turbulent processes induced by winds, waves and currents forced from the polynya and also mixing with water masses produced at the polynya.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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