The Healthy Lifeworks Project: the role of organisational health in the personal health of employees
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to present the results of a three‐year comprehensive workplace initiative which provided an unprecedented opportunity to explore the potential relationship between organisational health, stress, and health outcomes. Design/methodology/approach Data were collected from 325 employees participating in a comprehensive workplace wellness intervention taking place in a large governmental organisation. Organisational health was measured using a 16‐item measure of organisational health indicators and a four‐item measure of health culture. Personal health outcomes were assessed using 12 indicators: personal wellness profile, health age, blood pressure, nutrition, fat intake, fibre intake, alcohol use, fitness, smoking status, cancer risk, stress, and good health practices. Findings Analyses indicated that after controlling for gender and age, organisational health was associated with increased personal wellness, lower health age, better overall nutrition, reduced fat intake, increased fibre intake, reduced alcohol consumption, increased fitness, reduced cancer risk, lower stress, and more positive health practices. For several outcome measures, organisational health had a stronger impact on personal health for men. Personal health of correctional workers and youth workers was most influenced by organisational health. Finally, stress mediated the relationship between organisational health and health outcomes for all measures of wellness except for alcohol consumption. Originality/value Organisational health is often overlooked by employers when considering the personal health of employees. Interventions aimed at influencing organisational health (generally considered a low cost intervention) can have beneficial influences on personal health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».