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Enregistrement W2031545689 · doi:10.1080/010503900750042699

The role of high-frequency hearing in age-related speech understanding deficits

2000· article· en· W2031545689 sur OpenAlexafffund
Sharon M. Abel, A Sass-Kortsak, Jennifer J. Naugler

Notice bibliographique

RevueScandinavian Audiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research Council Canada
Mots-clésAudiologyPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experiment was conducted to further explore the effect of ageing on speech understanding under degraded listening conditions. Two groups of subjects, aged 20-39 years and 50-75 years were tested. Measurements were made of hearing thresholds in each ear from 0.25-10kHz, consonant discrimination in quiet and continuous speech spectrum noise (S/N= -10 dB) and monophonic and stereophonic frequency selectivity. Neither group would have been diagnosed as hearing-impaired. Nonetheless, the older group had significantly higher hearing thresholds, which increased systematically with frequency. Poorer consonant discrimination in noise was observed for the older group. This outcome was correlated with high-frequency thresholds, not with age. There was no between-group difference in stereophonic frequency selectivity, minimizing the possibility of age-related changes in central auditory processing. Monophonic frequency selectivity, an index of cochlear processing, was correlated with speech understanding. The results support the conclusion that observed age-related effects are secondary to cochlear dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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