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Enregistrement W2031546290 · doi:10.1115/fedsm2009-78136

Active Flow Control for Reduction of Fluctuating Aerodynamic Forces of a Blunt Trailing Edge Airfoil

2009· article· en· W2031546290 sur OpenAlexaff
Arash Naghib Lahouti, Horia Hangan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilTrailing edgeMechanicsWakePhysicsVortex sheddingLeading edgeStarting vortexAngle of attackVortexDragReynolds numberStall (fluid mechanics)AerodynamicsFlow visualizationVorticityAerodynamic forceFlow (mathematics)Vortex ringTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vortex shedding from the base of two dimensional bluff bodies is accompanied by three dimensional wake instabilities. These instabilities manifest as streamwise and vertical vorticity components which occur at a certain spanwise wavelength. The spanwise wavelength of the instabilities (λz) depends on several parameters, including profile geometry and Reynolds number. The present study aims to determine λz for a blunt trailing edge airfoil, which is comprised of an elliptical leading edge, followed by a rectangular section. Results of numerical simulations of flow around the airfoil at Re(d) = 500, 800, 1200, and 17,000, and flow visualization at Re(d) = 2200 indicate that λz has an average value of 2.2d. An active flow control mechanism based on the three dimensional wake instabilities is proposed, to attenuate the fluctuating aerodynamic forces of the airfoil. The mechanism is comprised of trailing edge injection ports distributed across the span, with a spacing equal to λz. Injection of a secondary flow leads to excitation of the three dimensional instabilities and disorganization of the von Ka´rma´n vortex street. Numerical simulations at Re(d) = 500 and 17,000 indicate that the flow control mechanism can attenuate the fluctuating aerodynamic forces significantly, and reduce mean drag using a relatively small injection mass flow rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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